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DICOMデータを使った線量管理

DICOMを用いて線量管理を行う取り組みが、JSRTの雑誌に掲載されていて、これは技師の仕事になるかも知れないと思ったので。 病院の情報を院内LANで管理しているシステムがHIS(Hospital Information System)である。 様々な病院の業務に関する情報(EMR:Electric Medical Record)がこのHISの中に管理されています。 また、HISの中でも放射線科で用いられるシステムがRISである。RISには、主にPACS(Picture Archiving and Communication System)がある。医用画像を保管管理し、ネットワークを介して病院内で配信表示するシステムであり、その標準的なフォーマットとして、DICOM規格が用いられている。 医用画像のフォーマット同様、その他の医療情報も一つの標準規格を作ろうということで考えられているのが、ICD10や、IHEなどの規格である。ベースはHL7というアメリカ発の規格で、文字情報の標準規約をここで決めている。「HIS RIS PACS モダリティ間予約、会計、照射録連携指針」というのがあり、32桁を使って画像検査のコードを表示している。 ところで、DICOMには、ヘッダがあり、こちらに撮像モダリティや撮像条件などを記入することが出来る。「装置の仕事の予定管理」を示すMWMと「装置の実施済み手続き段階」を示すMPPSという仕様がある。 これを有効活用すると、例えば、線量管理を行えるのではないか?という発表が学会雑誌にあった。授業でも扱っていたDICOMでタイムリーだったので、それっぽくまとめてみる。 医療被曝は、患者さんの診断や治療に有用だから、認められているのだから、使う放射線が適切に用いられているかは、一定の基準を設けないといけない。 被爆線量の低減は、学会でもよく取り上げられている。2004年にLancetが日本のCT利用とがん罹患率の関係性を示唆した論文を出したこともあり、CTによる撮影の線量測定は現場でもやられているみたい。(DLP(Gy・cm)の計測とか) X線を用いた診療行為の最適化の為に考えられている基準がDRL(diagnostic reference level)であり、国レベルで考えたものを自分達の施設に落とし込んで...

医療情報システムのオープンソース化に向けて活動する人

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電子カルテなどの医療情報システムはブラウザの種類と比較出来ないくらい多種多様で、それぞれが別々の仕様になっている為に、違うシステムを使っているところ同士で情報のやりとりがうまく出来ない。結果として同じ患者に同じ問診をしてしまうなどの無駄が発生しているようです。 もし、これらのシステムの内部構造が基本同じなら、情報のやりとりが円滑化されていい訳です。みんなWordとExcelを使ってくれ、その方がメールで添付するとき楽だわ、、という話です。かつ、みんなが使ってるバージョンにしてねっていう。。 これらを自分達で作っていこうという取り組みがあります。EHRの分野は、アメリカを始め様々なところで進みつつあります。 先日、米国保健福祉省(HHS)というアメリカの省庁が、2015年-2020年健康医療IT戦略を発表し、電子カルテや地域医療連携ネットワークの相互運用性確保を政策の柱として打ち出したそうです。 アメリカでも違う病院同士でシステムをまたいでカルテの情報が共有される方向で進んでいる。 市民がWebプログラム開発をして、公共性の高いシステムを築いていく動きを「Civic Tech」と言いますが、この動きを活用し市民参加型でデザインを考えていくのがここでは原則の様です。  この分野に、Code for AmericaというCivic Techを担う団体やその地域ベースの団体が入り込んでいく。  "New federal health IT strategic plan sets stage for better sharing through interoperability" http://www.hhs.gov/news/press/2014pres/12/20141208a.html 北欧では医療システムが進んでおり、特にエストニアやデンマークは進んでいます。 デンマークでは電子カルテシステムから集積された国民医療データベースを解析した結果が、Nature Communicationsに公表されています。 このデータベースと、遺伝子データや電子政府のオープンデータを連携させたビッグデータの利活用による科学的エビデンスづくりが、デンマークの健康医療IT戦略の柱になっているそうです。 IBM、シスコ...

まだまだCADが日本で普及するのは先のようだ

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昨日第8回 次世代コンピュータ支援診断ソフトウェア臨床使用・評価プラットフォーム研究会 という会に途中参加してきました。 <何故参加したのか?業務の自動化が進みコンピュータにやらせる仕事が増えるのではないか?> 出典: panasonic 薬剤師さんが12分で処方箋から必要な薬剤をまとめ梱包している業務もどんどん自動化されているそうです。人がやるより機械にやらせた方が人件費を削減出来、会社としての売上げも上がる。今後どこでも人が出来ることを機械に代用させるようになるでしょう。 出典: flickr 撮影の方法がどんどん自動化されている中で、放射線技師が行う業務の幅も小さくなっていくのではないか? そう思い、ならば、実用化される前に先にCAD(コンピュータ支援診断)について触れておき、いつ導入され始めても大丈夫なようにしておこうと思って参加してみました。 <CADの仕組み> CAD(コンピュータ支援診断)自体は昔から研究されてきたテーマですが、コンピュータの処理能力が高まる中で、技術的にはいつ実用化されてもおかしくないと思います。 また、 CADといいますが、あくまでコンピュータに診断の補助、支援をしてもらっていて、実際に診断を行うのは人が行います。 出典: Wikipedia 今回の研究会では、脳動脈瘤や肺結節など比較的症例の多いものに焦点を絞っており、 3T MR装置で3D-TOF法によって撮像された頭部MRA画像や、MDCT装置で撮像された胸部CT画像などを用いて支援診断を行います。 CADのベースとなる技術は機械学習というものです。機械学習とはコンピュータがデータの中から役立つルールや判断基準を見つけ出すことです。 これを応用すると、例えば、あるしきい値をもとに、結節であるとか瘤であるといった確定診断が行い易い病変に対して、病変(TP)と間違い(FP)をコンピュータが判断してくれるので、人が読影や診断がやり易くなるのです。 <日本ではまだまだ"今迄通り"の方がコストが少なくて済むのかも知れない> 問題は、恐らくどう導入していくかでしょう。まず、自分達の病院で導入する為には、倫理委員会に通さなければいけない。それから実際に導...

若い技師さんは医療情報とか画像解析とかのスキルを伸ばした方がいいのではないか?

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タイトルが若干釣りになってしまっていますが、、個人的に考えていることなので、正しいかどうか、分からないけれど、出来れば苦手で戦いにくい分野で戦うのはやめて、自分の得意そうなところで戦った方がいいんじゃないかな、、と思うようになりました。  放射線技師の専門学校に通い始めてはや1年半がたちました。    主任者1種も合格したし、来年の就職に向けての布石は少しずつ打てていると 思いますが、だんだん話を聞いている限り、まだまだアナログなスキルが求められているのではないかと感じます。  それは、仕方ないことです。ある先生が、テニスを上手くなりたければ、沢山練習を重ねるしかない、ということを言っていました。しかし、テニスのような 競技人口が多いスポーツは本当に上手いと言われる人達は数限られていて 、それはしかも常連校が大抵独占しています。つまり、同じフィールドて戦おうとすると大変な訳です。  うちの高校ではディベート部がかつて全国優勝したことがあります。ディベート甲子園の恐らく黎明期で競合がまだ少なかった頃だと思います。あとは、同期でスキー部とか始めた奴がいて、創部2~3年で関東大会に出ていました。頭いいなって思います。  そう考えると、確かに技師としてポジショニングを完璧に修得して、「この患者さんならだいたい撮影条件これくらいだな」っていうのをそらで分かっている、というのが目標になってしまうんですけど、 まともに戦ってもベテランの技師さんの方が圧倒的にスキルある に決まっているので、それ以外の強みを考えないといけないなと思ったところ、 医療情報とか画像解析とかを目指すべきではないか と思いました。 実際、ベテランの技師さんは長らくフィルムの時代を経験されてきたので、画像はそもそもアナログな要素で成り立っているんだ、ということを感じて知って欲しい、ワークステーションは便利だけどはじめからそれありきになってはいけないのだ、と言います。もちろんそうです。でも、現場では(特に大病院では)ワークステーションを駆使している技師さんがほとんどです。それは装置やモダリティのレバレッジを使ってフィルムでは到底出来ないような色んなことが出来るからです。  だから、アナログ知とデジタル知を上手く融合させていけばいいと思います。アナログな知識はベテランの技師さんに引っ...

糖尿病は患者さんが治療を行うもの。地域に患者さんがいる。地域連携システムを作る。(HUB TOKYO)

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  ヘルスケアハッカソン に参加しています。その際に伺った話をまとめておきます。(こちらはメモ書きみたいになっているので、もっと分かり易く知りたい人は こちら ) そもそもハッカソンとは? ハッカソンは何かをパソコンで開発する(Hack)する+マラソン(Marathon)の合語で、要は新しいアプリケーション等を開発する時って沢山の人が一緒に頭を使って一気に時間をかけてやった方が効率がいいから、みんなで集まってマラソンみたいにハックしようよという試みです。 今回のテーマは「糖尿病」をいかにアプリ(アプリケーション)の力で解決出来るか?ということです。  糖尿病は合併症が重要で、それ自体は静かに進行するので患者自身も自覚症状がありませんが、それが原因で起こる神経障害、網膜障害、腎障害( しめじ の順番に発生するそうです)、また、動脈硬化による脳血管梗塞、心筋梗塞、動脈瘤などが問題になります。  放射線技師の場合は、既に進行してしまった動脈硬化をCT撮影してMIP画像で診断したり、動脈塞栓をIVRで透視下で手術するのを裏でサポートしたりという業務があると思いますが、そこまで重症化する前に本当なら、一次予防のフェーズで守らなければいけないでしょう。(沢山お菓子をほおばりながら) 以下現場で聞いたことを箇条書きでまとめておきます。 ①古川さんのお話 ヘルスケア×医療が今後需要が増える。 地域医療:これだけお医者さんが外来で大変なのに、これ以上動いていくのは大変。 これまでの医療は診療体型の中で動いてきたもの。外部サービスとして動いてくには商業ベースとして考えなくてはならない。 医師達は医療系コミュニティの中で完結している。外部の血をいれることがなかなか出来ない。 ヘルスケアハッカソンは異業種の人間を集めてハッカソンをやっている。 医療系ハッカソン:H@cking Medicine Applicare Health2.0  Startup Weekend Healthcare 2014年3月medizine北米視察レポート Mayo Clinicがあるだけの地元民。主従関係なく、しっかりとフラットな立場で話し合って協力していくことが大事。 医療デザインセンター@名古...

C言語による画像再構成の基礎

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C言語による画像再構成の基礎 と いう本を見よう見まねに、Cファイルを作って動くか試し てみています。勉強がてら。。 画像再構成と言っているくらいなので、CTの画像再構成についてがメインで書かれています。 私が使っているのはSublime Text3とBashです。 画像の連続したアナログデータをデジタルに変換する書き方らしいですが、うまくいきません。 整数データ(離散データ)を実数データに変えますよ、というプログラムらしいのですが、Segment fault 11という項目が出て、0byteのファイルばっかり出てきます。。 と相談したところ、知り合いの知り合いからこんなコメントが、、 たぶん、 http://www.iryokagaku.co.jp/frame/03-honwosagasu/370/c-5.pdf  のような、複雑な微分積分を使った、行列の計算式だと、C言語に初心者はそのC言語で、テンションを挫かれてしまいます。PHPだとポインタの概念を隠ぺいした形で、形式がほぼC言語と同じなので使いやすいです。またC言語にはない連想配列がPHPにあるので、入れ子の配列構造ができます。 Amazon.co.jp ウィジェット

CDダイアグラムの実験:バーガーファントムを使って

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観察者の主観的判断により真陽性を調べる    X 線画像が診断に有用であるかどうかを調べる為に、観察者の主観的判断に依拠した手法を ROC 解析 と呼ぶ。これは複数の観察者に一定の条件において画像を観察してもらい、所見を述べてもらう。所見が偽陽性、真陽性である割合から、その関係性を図示する。   本当は無いものをあると言ったり、 本当はあるものを無いと言ってしまう 画像は使い物にならない。 (出典: 新潟大学 医学部保健学科HP )   ROC 解析の手法の一つとして CD ダイアグラムという表現方法が存在する。これは異なる径と厚みを持つ円が 15 × 15 のマトリクスとなっているバーガーファントム(下写真左)を用いて X 線撮影を行い、円の形状の見え方を複数の観察者によって、確認する。 バーガーファントム(0.5mm間隔で径と厚さが大きくなる) SIDは最大にする。 ①バーガーファントム ( 左 ) を4段のアクリル板の 1~4 段目におき、最大 SID のもと ( 右 )X 線一般撮影装置で撮影する。 ②径 (diameter) とファントムの高さ (height) について、何段目で見えたかを 1m の距離から実験班員ごとに順に目視で確認する。その上で最も見えた人数の多かったものを多数決で決定する。 ③高さ (heght) を縦軸、 d( 径の大きさ ) を横軸においた可視限界特性を CD ダイアグラムとして表し、同時並行で行われた他の管電圧条件で撮影したものと比較を行う。 実際の班で測定した CD ダイアグラムは管電圧の順にこんな感じになりました。   各管電圧のCDダイアグラム  今回、管電圧が上がることで徐々に目視の限界が大きな径、厚さになっていることが分かります。ただ、目視による観察なので、それぞれで違っている点も多々あると思われます。   各班とも中心付近のフィルム濃度を拡散光濃度計で調べたところ 1.6~1.5 であったので、 P.E( 写真効果 ) に極端な差は無かったものと考えられます。 個人の観察手法、班内のコンセ...

患者情報は個人の手元に届くようになるのか?マイナンバー制度について

エストニアなどでは個人IDカードを利用して、患者情報を知ることが出来る。 日本では情報を自分のところで囲い込みたいから、懸念を示している? そういうことも情報処理の観点で考えるのかな。。? <ニュース①> マイナンバー、健康保険証機能付与に懸念  日医・石川常任理事Medifax digest 2014/10/3 http://mfd.jiho.jp/servlet/mfd/news/article/1226578814081.html  日本医師会の石川広己常任理事は1日、国民に番号を割り振るマイナンバー制度をめぐり、政府などが個人番号カードに健康保険証の機能を盛り込むことに前向きな姿勢を見せていることに対し、 患者のプライバシー保護などを理由に強い懸念を示した。  自民党IT戦略特命委員会は7月、カードの利便性を高めて制度の定着・促進を図るため、個人番号カードに健康保険証の機能を付与する提言をまとめた。甘利明経済再生(一体改革)担当相もこれまで、カードと健康保険証の一元化に意欲を見せている。  石川常任理事は会見で、個人番号カードに個人番号を記載することは「プライバシーの保護や安心の観点から単純に容認できない」と説明。 国内では商習慣として健康保険証をコピーする行為が広まっていることや、健康保険証は診察中、窓口に預けていることも多いことなどを説明した上で「個人番号の目的外利用が禁止されていたとしても、盗難されたり、便利な番号として転記される可能性がある。(これらのリスクは)事実上防ぎようがない」と指摘した。 また、個人番号をICチップに内蔵させる場合でも医療機関に読み取り装置が必要になるなどの問題点が想定されると見通した。 「個人番号カードが医療に入ってくること自体が危険であり、保険証という医療の入り口と出口に使われることは心配。医療をめぐってはマイナンバーと別個に考えるべき」 とも述べた。  マイナンバー制度では、政府が2015年10月から国民に個人番号を記載した通知カードを送付し、希望者は個人番号や名前、住所、生年月日、顔写真などが記載されたICチップ内蔵の個人番号カードを受け取る。 <ニュース②> ◆個人番号カードに被保険者証番号を記載することについて  石川広己常任理事は、10月...