診療放射線技師を目指す人の学習ブログ

エロと絡めると、わりと覚え易いことに気づいた。 組織荷重係数 0.01…わずか0.01なんて、 骨と皮だのう 〜(骨、皮膚、唾液腺、脳) 0.04… 好色な官房 長官(甲状腺・食道・肝臓・膀胱) 0.08…生殖腺 0.12… 残り は おっぱい の配位結合「 はいいけつごう 」(肺・胃・結腸・骨髄・乳房・残りの組織) 組織荷重係数は全ての組織分を足すと1になるように構成されている。 組織荷重係数×等価線量(Sv)の合計値が実効線量(Sv)である。 人体への影響はどの臓器に放射線を浴びたかによって変わってくる為、算出の仕方もそれによって変えないといけない。

読めていないけど、読まなければいけないもの。 2011年から環境放射線の測定マッピングを行っているSafecastのReportが今年の3月に発表されました。 https://medium.com/safecast-report 英語で全文読み切れてませんが、読み応えあります。 もう１つは2011年に発足した、医療被ばく研究情報ネットワーク（J-RIME）による日本初となる医療被ばくの線量指標を示した診断参考レベル（DRLs 2015）のレポートです。 http://www.radher.jp/J-RIME/report/DRLhoukokusyo.pdf 生命をおびやかすような病気を知ることが出来るから、放射線被曝も一定レベルまでは許されるというのが医療被曝の考え方ですが、確率的影響は被曝線量が多くなればその分増えていきます。かといって、必要な情報量が得られなければ、それは不要な被曝になってしまいます。 そこで、診療に必要な線量の基準を全国レベルで考えようというのが、今回の取り組みのようです。 こちらも、きちんと見ていきたいと思います。 <参考URL> J-RIME Safecast

https://itunes.apple.com/jp/app/icircuit/id383359044?mt=8 1200円だけど、それを有り余って面白そうと思って速攻で買ってしまった。 サンプルの中には、オペアンプ、整流回路、変圧器、RLC回路、ホイートストンブリッジなどがあります。 実際にその回路の中でどれだけの電圧と電流が流れているかをアプリ内で調べることも出来ます。黄色が電流の流れ、赤が電圧の向きなどを示しています。 回路の一部をタップすると、交流電圧、電流の波形を調べることも出来ます。 自分ではんだづけして回路作ったり、オシロスコープでつなげなくても、その回路がどういう流れになっているのかが一目で分かりますよ！

模試の復習をしている時に、 Ｘ線管の陽極にかけられる最大許容負荷は 実効焦点に 比例する という選択肢があり、これは正しいだろ、、と思っていたが、他の選択肢が正解だった。 出典: JIS Z 4704ガイド (筆者改変) よくよく吟味してみたら、実焦点:陽極ターゲットに熱電子が当たる表面積 実焦点面積が大きくなれば、単位面積辺りに発生する熱エネルギーは小さくなるので、許容負荷は大きくなる。 しかし、実焦点面積が大きい=実効焦点は小さくなるということだ。 実効焦点が小さい=半影が小さいが、陽極側と陰極側でターゲット物質を通過する距離の差が大きくなって、全体で使える線束の範囲が小さくなる。 ということにつながる。 ということは、 Ｘ線管の陽極にかけられる最大許容負荷は 実効焦点に反比例する というのが、正しいことになる。。 これは、やられた。。そして、いかに生半可な知識を身につけていたかを思い知らされる出来事だった。

自己採点したら、116/200でした。模試の方が国試より難しく作っているのは確かですが、不完全な知識が多過ぎる。。特に解剖。この時期のこの点数というのがまずいかどうか、は、早い段階で病院受けたい人はまずいだろうな。。 自分は、受けるところを絞っているので、それに備えていれば大丈夫かなと思っています。その為にも夏休みに頑張らねば。

無料で見れるStanford Universityの動画講座です。 医療系の画像情報をどうやって解析するかという点をプログラミング目線、専門家目線からスキルを身につけていくというものらしい。統計とプログラミングとライフサイエンスの知識が必要だとあります。 http://mvideos.stanford.edu/graduate#/Preview/Computer%20Science/true 見てみよう。

だって、人の目に見えない何かによって体の内部が透けて見えてしまうって、当時のカメラでさえ出来なかったことで、かなりミラクルなことだったと思うのです。 そんなミラクルが現実に起こっている。そして、体の内部構造が分かれば、これまで外側から触診したり、病状を観察することでしか診断出来なかった医療に応用出来るのではないか、と最初に予感した人はイノベーティブだったんだなと。1~2年後くらいにもう診断とか治療に応用していたんですよね。 何でX線が起こっているのかその当時はよく分からなかった訳じゃないですか。。アインシュタインが話した特殊相対性理論が発表されるのが1905年だし、量子力学という分野が存在することすら、分かっていなかった。 そんなまるで根拠が無くて、妙なビームを見ず知らずの人の体に当てて、医療に役立てようなんて、今で言えば手で触ったものが全部治っちゃうくらい凄いことだったと思います。(ちょっと違う？) X線画像診断のノウハウが蓄積され、今では学習すれば、適切な診断を患者への影響を少なくして行うことが出来ます。およそ100年かけて、被曝を極力少なくして最大限の効果を得る様技術革新がされてきました。 それが今では普通で、スイッチ押せば条件通りの画像を得られるのは、凄いです。