診療放射線技師を目指す人の学習ブログ

MRIは、検査に入る前の問診がとても重要です。他の検査と比べても正確な問診をすることで、安全な検査が出来るかどうかが決まります。 特に自分は救急外来や病棟の患者さんがストレッチャーなどできたときに慌ててしまうのですが、慌てず分からないことは回りの人に聞くのが大事かなと思います。 MRIの中で影響するのは、静磁場のトルク(引っ張られる力)、傾斜磁場(誘導電流、加熱)、RFパルス(加熱、神経刺激)の3つが主に挙げられます。それらに反応する可能性がある機械や金属類を外していきます。 もし、その金属類が分からなければ、MRI SAFETY FORUMは分かり易いです。 http://www.growlab.co.jp/qa/index.php あと、英語の文献ですが、 MRISafety.com にほぼ全て網羅されています。 また、まとめてみます。

ITEMには行ってないのですが、ITEMでAIの話が沢山出た様です。 AIに関しては、色々話を小耳に聞いたりしてきたので、ほんとにざっくりした話をまとめてみます。題名にほぼ集約されています。 AI(人工知能)と言われると、ほんとバズワードですが、言うなれば第三世代のニューラルネットワークです。ディープラーニング(深層学習)といわれるものもこれにあたります。 画像に特化したものでいうと、Convolutional Neural Networkというものがあります。画像を要素分解して、それぞれの要素ごとに確率を計算し、最終的に全体の予測をしていくというものです。 ニューラルネットワーク自体は数十年前に、「ネオコグニトロン」という人間の視野認識をコンピュータに応用する研究を日本人がやっていました。 ただ、SVM(サポートベクターマシーン)などがより精度の高い結果を示す為に、一時ニューラルネットワークは下火になったそうです。 実は、青本の最初の方にもニューラルネットワークの図が乗っていたり、医用画像情報学の教科書にもニューラルネットワークらしい図の紹介がされています。 何故最近特に注目されているのか、それはニューラルネットワークを活用した素人のエンジニアチームが、画像予測のコンテストでぶっちぎりで優勝しちゃったからです。筋のいい予測を人間が考えてクラス分類するより、沢山画像を集めてニューラルネットワークに流しちゃった方が精度が高くなった。 ということは、医療で考えるなら、読影に自信が無い人、診断に自信が無い人が読影や診断をするよりも最新のニューラルネットワーク=AIが返した結果の方が確からしいという可能性もあります。ただし、 ソフトウェアに人格は無いので責任をとることは出来ないでしょう。 最終的に人が判断の責任をもつ、というところがAIの実用化のネックになると思います。 ドクターズネットさんとかが、機械学習を取り入れているという話をきいたことがあります。下手な機械学習だと返ってくる結果が精度の低いものになるので、だったら人がやった方がと思う人もきっといるでしょう。 NNで精度の高くなったと言われるGoogle翻訳だって、細かく見れば変な訳が結構あります。でも、だいたいあってるから一から全部英文を読まなくても変な訳だけチェックすればいい...

Radiographica はほぼバイブルといって過言ではないと思いますが、このブログもかなり勉強になります。。  I'm a Radiographer!! Radiotechnologist!!　私は放射線技師！！ブログです 今の現場では、基本的な業務を覚えて、当直業務につけるようになることが目標です。なので、各モダリティの検査の特徴、事前の問診、確認事項、機械の操作などを覚えなくてはいけないのですが、それぞれの検査業務がどういう意味があるのかまではなかなか全て調べきれません。 調べきるまで業務につかせないところもあれば、とりあえずやってみようという現場もあると思います。 そんな時、上記のブログはすごく勉強になります。特に現場での話がRadiographicaよりも多い印象を受けます。CTの造影剤の話など。 Radiographicaは読影の時に勉強になります。技術学会で技師さんがここのブログの画像をスライドで参照しているくらいです。

先日、母校の学園祭に行き、上記の演題の学生発表を聞いてきました。以下、今の自分の知識の中で、演題についてまとめてみます。細かいところ、おかしいかも知れないので、あとで調べますが、「どんな話だったのか？」というエッセンスが伝わればと思います。 放射線治療では、治療計画を行う時に、CTを撮影して、その撮影画像のCT値から逆算して、線量をシミュレーションします。(電子密度変換テーブルというのを習ったと思います。) ただし、治療計画CTの画像は、身体の体動まではシミュレーション出来ません。実際に照射する時の誤差としてinternal marginとかset up marginなどが出てくるのでしょう。(GTV、CTV、PTVとかそのあたり?) 肺の放射線治療の場合、初期であれば効果があるけれど、限局したところにかなり線量をかけて行う方法をとっているので、体幹部の誤差よりも厳密にしないといけません。 その為、腹部と胸部の両方の呼吸をモニタリングする仕組み(abches)を使って、リアルタイムの身体の位置を調べながら(RPM:realtime plan monitoring)照射を行うことで、体動による照射線量の誤差を減らします。 同じ呼吸相のタイミングで(例えば吸った時だけ)照射するので、ずっと照射する訳ではなく、1回ずつ間隔をあけて照射します(間欠照射)。 ただ、X線出力は、診断装置でもやったように、コンマ秒単位で見れば、立ち上がりと立ち下がりがあるので、毎回ぱつぱつやっていたら、立ち上がり、立ち下がりの部分が実は照射線量の誤差になってるんじゃないか？と考えてもおかしくはないだろうと。 そこで、事前にMUの基礎検証=出力精度、再現性、均一性を調べて、実際、同じ間欠照射のプランで試しにファントムで検証したらどうなるんだろう、という話を学園祭ではされていました。(解釈が間違ってなければ) ただ、ちょっと専門用語とか治療の知識が全然追いつかず、300MU/minという値が実際、高いのか低いのか、MU値ってそもそも1MU=何Gyだったっけ？というのを忘れてしまいました。。今、本で調べたら、DMU(Dose Monitor Unit)はcGy/MUでした。下限値7MUということは7cGy=0.07Gyということですね。 厳密に1MU=1cGyが達成...

お久しぶりです。つい先日届いた免許について紹介します。これが気になって、 春休みもおちおち遊べない という人もいると思いますので、まとめておきます。 3月末まで遊んでいましたが、3月29日頃に、本免許の申請書類を保健所に提出する為に、重い腰をあげました。 免許登録がないことには、放射線を人体に浴びせることは出来ないので、ポジショニングしか出来ない訳です。 放射線のスイッチさえ押さなければ、 看護師でもポジショニングは出来ます。 実際技師のいないクリニックで、看護師がポジショニングし、医師が撮影スイッチを押す場所もありますので、技師の存在意義はあんまり無くなってしまいます。 場合によっては、免許も来てないのに、要は医療職として資格が認められていない=一般人と同じ立場なのに、ポジショニングするのはどうなのか？という厳しい考えのところもあるでしょう。 ということで、3月末に免許申請に伺いました。申請してから実際に本免許が来るまでとても時間がかかったのですが、 最悪、登録番号さえあれば、本免許が届いていなくても撮影することは出来ます。 これは厚生労働省の免許登録係に直接電話して聞きましたので、僕はそれでほっとしました。他にも同様の電話をしている人はいたようです。もし、不安だったら平日、厚労省に昼休みとかに聞いてみて下さい。 免許申請の為に必要な書類は、以下の通り (実際に書類が配布されたら、そちらを確認してください！3ヶ月以上前の記憶なので、曖昧なところがあります。) ①仮登録票ハガキ。クリップで所定の場所に挟みます。あらかじめ、名前は書いておきましょう。登録番号などの欄は厚労省側で記入する場所なので、そのままにしておいてください。 ②医師の診断書。これは地元の行きつけのクリニックとかで全然良いです。僕は申請前日、平日の昼間のすいている時間帯に地元のクリニック(B型肝炎ワクチン接種してもらったところ)に行って書いてもらいました。 この診断書と言うのは、要は 「働くに支障はない」 ということを確認する為のものなので、普段から診察してもらっている先生なら、「まあ、この人なら知っているし、問題ないね」という感じでさっさっと書いてくれると思います。診断書の料金で数千円かかります。 ③申請書…証紙が結構高いです。 9000円しました...

約3年前に、大阪大学の菅本一臣先生にインタビューに伺ったことがあり、その際の記事を掲載したサイトが閉鎖されてしまったので、許可を頂いて、拙ブログで再度掲載することにしました。 菅本先生は、整形外科の領域で10年以上積まれてきた経験をもとに、多岐に渡って活動されており、TeamLabと共同で開発した「 TeamLabBody 」をはじめ、様々な産業ともコラボレーションしています。とってもお話が面白くて、皆さんにも是非読んで欲しいなとおもいます。 6月にgaccoという オンライン講座 でTeamLabBodyを活用した講座も始まるそうなので、こちらも是非注目です。 菅本一臣先生 大阪大学大学院医学系研究科 運動器バイオマテリアル学講座教授 (研究室のHPは こちら )  <先生のプロフィール> 1972 年に大阪大学医学部医学科卒業。医学部臨床補助研修を経て、 10 数年間、いくつかの病院で整形外科医として勤務。特に関節治療を専門に活躍。その後、大阪大学にて研究職に。肩関節・膝関節、骨関節 3 次元動態解析、人工関節の開発、関節のバイオメカニクス、関節のキネマティクスについて研究をはじめる。約 10 年前、世界で初めて 3D 画像解析を用いた整形外科治療シミュレーション技術を開発し、以降様々な分野で実用化されている。今年３月には、 TeamLab と共同で、世界で初めて生きた人間の骨格を三次元的に再現したアプリケーション「 TeamLabBody 」をリリース。現在も運動器のバイオマテリアル研究において精力的に活動されている。（所属学会）日本リハビリテーション医学会 , 日本肩関節学会日本整形外科学会 , 日本リウマチ学会 , 日本股関節学会 , 日本臨床バイオメカニクス学会 , 日本バイオマテリアル学会 , 中部日本整形外科災害外科学会       <キャッチフレーズ・スローガン> 臨床の役に立たん研究をして何が面白いんだろう <インタビュー> ３ D 画像解析に着手するに至った経緯を教えて下さい。 大学を出てから 16 年間整形外科で医師をやっておりました。骨折や腰痛などの診療ですね。病...

一応自己採点では合格していることになっています。今年の試験はMRSの信号から物質名を答えさせる問題等、何それという問題もあったのですが、全体的に高得点の人が多い傾向にあるようです。 卒業式の幹事の補佐として、主に大道具側?(ムービーとか)の準備をしていました。 このNHKの プロフェッショナルアプリ を動画の一部に挟みました。面白かったけど、もう少し工夫出来たな。。本当にNHKに取材されている風になるので、オススメです。 謝恩会の準備は、気が利く友達に助けられて、大事な決断にはほとんど絡みませんでしたが、無事に終わって良かったです。 そして、何とか無事終わり、あとは29日を待つのみとなりました。就職もほとんどの人が決まってきています。就職先が遠い人は、結構遠くまで引っ越さないといけないなど、今の時期もわりと忙しいようです。4月1日からの人もいれば、少し早い人もいます。 自分は、通えるところに就職先を見つけたので、今の家から通う予定です。 こんなにまとまった時間がとれる休みも無いので、色々やりたいことを羽根を延ばしてやる時間にしようと思います。 今日は浦沢直樹先生のMONSTERを全巻読みました。主人公が医療人なので、たまに医療の話も出てきます。先日は、浦沢直樹先生の原画展と、江口寿史先生の原画展を見ました。どちらも、女の子が可愛くて、こんな女の子が描けるようになりたいとおもいました。(全く医療関係ありませんね。) ラジエーションハウスは一通り読んでいて、アンケートも出していますが、フラジャイルはアフタヌーンの最新話だけさらっと読んだだけで、読めてない。。画像診断の領域では、近い関係にあること、色々なせめぎあいがあることが分かりました。